机器学习平台
可视化操作，零编码实现算法建模
通过可视化拖拽的方式操作，将数据输入输出、数据预处理、挖掘建模等环节通过流程化的方式连接，使零编程基础的用户能够设计数据挖掘流程，进行数据分析挖掘与算法建模。
产品优势
可视化业务建模
工作流构建界面可视化，环图、ROC曲线图、3D词云、森林等多种视图满足建模过程中不同阶段、不同输出数据类型的预览需求。
支持多源异构数据
支持从本地文件系统、关系型数据库或平台底层的HDFS导入普通文件、CSV文件或数据库表数据，从而支撑分析挖掘过程的数据需求。
丰富多样的数据挖掘算法
集成近百种数据挖掘函数与算法，并将数据读入、预处理或转换、模型应用等操作统一封装为算子，保持工作流构建过程的一致性和简便性。
产品功能
适配各类数据挖掘引擎
适配Spark、Tensorflow挖掘引擎，用于算法建模，充分挖掘数据价值、快速建立模型。
支持通用算法模型模板
提供众多公开可用的数据挖掘示例工程，一键创建、快速运行。
零编码编程
使用直观的拖放式图形界面构建数据算法建模工作流程，零编程实现数据算法建模。
支持各类算子
提供五大类数据挖掘算法算子，包括数据预处理、分类、聚类等共百种。
丰富的机器学习算法
提供最近邻、神经网络、K-Means等算法，构建用于分类、回归、聚类等机器学习模型。
一键分享
支持报告导出为PDF，支持将工作流程保存为模板并导出，其他用户收到后可一键使用。
产品架构
适用场景
根据用户画像与推荐算法，实现小程序、App应用、公众号图文等多渠道的千人千面。
基于高质量的数据，通过建立审慎严谨的决策模型，为企业提供实时全面的风险监控分析。
在决策过程中，为企业经营管理、运营和规划提供数据分析、项目评估与方案抉择等数据支持。